在当今快速发展的数字时代，传统企业如君乐宝乳业集团正站在转型的十字路口。自 1995 年成立以来，君乐宝始终专注于奶业发展，为消费者提供健康、营养、安全的乳制品。业务范围包括婴幼儿奶粉、酸奶、低温鲜奶、常温液态奶及奶牛育种、牧业、草业等板块，销售市场覆盖全国。近年来，君乐宝持续加大研发创新，不断优化产品结构，努力推动奶业高质量发展，创新“全产业链一体化”模式，致力于打造“六个世界级”生产经营模式，努力实现四个“最”: 质量最优、品牌最强、社会最放心、消费者最满意。

　　随着数字化转型的浪潮席卷各行各业，君乐宝也迎来了自我革新的机遇，通过大数据和 BI 技术，开启了一段全新的发展旅程。近日，在“数智新质 敏捷增长 ——2024 观远数据敏捷分析实践巡展”北京站现场，君乐宝数据管理部部长许向可从三个部分概述君乐宝在数字化转型过程中的探索与实践成果:

　　大数据平台建设挑战: 大数据平台建设之前，管理层、事业部、运营以及 IT 部门等各部门期望以数字化能力进一步提升管理透明度和沟通协调效率。

　　数智化解决方案: 以组织架构结合整体战略的策略规划，君乐宝有效应对当前挑战，并具体介绍新鲜度控货与窜货稽核两大实际 BI 应用场景。

　　数据平台建设成果: 不仅提高了数据的真实性和透明度，还培养了组织内的数据分析能力，助力实现数据驱动业务和流程优化。

　　让我们一同深入了解君乐宝如何通过数字化转型，实现业务流程的优化与创新，提升管理效率和决策质量，最终达到提升产品和服务质量，满足消费者需求，增强企业竞争力的目标。

　　大数据平台建设挑战: 提升管理透明度与沟通协调效率

　　在大数据平台建设之前，君乐宝在数字化运营方面遭遇了一系列挑战，主要表现在以下几个方面:

　　总部管理层: 在大数据项目建设过程中，总部管理层面临的主要挑战是信息获取的时效性。管理层通常只能在月底或月初才能获得上个月的经营状况，这导致中间出现的问题无法及时发现和解决，只能等到下个月的经营分析会才能了解。此外，由于传统企业会议频繁，管理层依赖汇报和开会来获取信息，限制了对经营状况的实时监控和快速响应能力。

　　事业部职能管理层: 事业部和职能管理层在数据分析方面遇到难题。过去依赖电子表格的传统方式，使得深入分析变得困难重重。所谓的“一竿子插到底”在实际操作中显得力不从心，导致管理层无法实现精细化运营。同时，由于产品种类繁多，部门众多，经销商和零售终端口径不一致，使得业绩达成的评估标准出现差异，影响了业绩的准确性和统一性。

　　运营执行层: 运营执行层在数据准备和报告制作上承受巨大压力。在经营分析会前，团队成员常常需要通宵达旦地工作，从多个系统中提取数据并进行整合。数据的拼凑过程不仅耗时耗力，导致加班成为常态，数据的准确性和及时性受到影响。

　　IT 支持层：IT 支持层，尤其是数字化中心，面临着整合和维护大量系统的压力。君乐宝集团拥有数十套不同的系统，将这些系统的数据集成在一起的难度极大。数据孤岛现象严重，不同系统之间的编码和命名不一致，使得数据整合工作手工且复杂。此外，随着集团规模的扩大，数据需求不断增加，而数字化中心仅有 100 多人，相对于整个集团 17000 人的规模，其压力可想而知。

　　这些数字化运营挑战对君乐宝产生了六大影响:

　　沟通及协同效率低，因数据及数据口径不统一: 关键协同职能或业务部门之间信息传递如同盲人摸象，各自为政，导致业务效率不高。

　　数字化经营决策赋能不见效且管理透明度低: 高管团队的核心业务抓手是月度财务管报及经营汇报，对于重要问题的及时发现及重要战略的执行问题在当前数字基建的条件下，难以迅速定位问题区域或产品，影响了决策的及时性和有效性。

　　人工数据准确性与数据流转安全性: 核心业务分析依赖人工的模式会产生大量的数据口径不统一及数据准确性问题，同时数据线下流转过程不可控，无法保证数据安全。

　　重复及低效建设，持续成本投入: 各事业部及核心职能部门都有数据分析应用需求，但在各业务系统内的响应式建设依旧是零散且看不到边际成本，每个系统都需单独开发报表功能，导致资源重复投入。

　　人效价值瓶颈: 业务手工分析现状会使得大量的人力花费在收集数据、整合数据、输出分析报告，而不是基于目标偏差思考有效的改善方案。同时现有 IT 数据团队资源配套模式，较难达到业务需求响应和人力资源配套的平衡。

　　上市助力: 企业的数字化能力在已上市企业和计划上市企业中，已经是资方及股东重要考量的一个关键项，良好的数字化能力可以为企业上市进行有效助力。

　　数智化解决方案: 以组织架构结合整体战略的策略规划

　　面对数字化转型的挑战和业务影响，君乐宝认识到科学合理的规划对于项目成功至关重要。在观远团队的有力支持下，公司制定了全面而有效的策略规划。起初，通过广泛的市场调研和产品选型，君乐宝选择了易用的观远 BI 作为合作伙伴。尽管初期项目因价值不明显遭遇暂停，但君乐宝并未放弃，而是与观远组建了小团队，以奶粉业务为突破口，成功实现了报表的线上化，并凭借积极的反馈促使管理层决定重启项目。同事，君乐宝将项目细分为多个小模块，采取迭代开发和分步验收的方法，确保了项目的顺利进行和成功实施。

　　规划的首要步骤是考量组织架构。君乐宝的架构分为前台、中台和后台三个层次。前台专注于销售，涵盖三个产品事业群、三个渠道事业部、两个区域分公司以及两个独立品牌的子公司。中台则集中于供应链事业群，而后台则由战略、财务和数字化等关键职能部门组成。

　　结合君乐宝近三年的整体战略规划，包括上市准备、终端管控和降本增效等关键目标，项目被划分为三个阶段:

　　第一期: 围绕经营和财务，试点事业部快速实现“生意经营高效可见”。在这一阶段，重点在于数据的可视化和基础分析，而非复杂的大数据分析模型。

　　第二期: 全面搭建分析体系，深化分析主题，实现“问题洞察高效深入”，旨在实现高效分析和精准洞察，将之前分散的数据点串联起来，构建起完整的数据分析体系，从而提升决策的质量和速度。

　　中远期规划: 数据深度应用，结合 AIGC 能力实现未来决策赋能。随着数据积累和分析能力的提升，将逐步引入智能化技术，推动公司向智能化转型，提高决策效率和精准度。

　　通过分阶段、有重点的策略规划，君乐宝在数字化转型的道路上迈出了坚实的步伐，基本实现了大数据基础平台的构建。以下将介绍两大实际应用场景: 新鲜度控货与窜货稽核，以展示了数据平台如何将数据分析转化为实际业务价值。

　　1、新鲜度控货

　　业内部分企业为了短期业绩，可能会通过促销活动和补贴促使经销商大量压货。这种做法不仅损害了消费者的利益，而且由于产品新鲜度无法得到保障，很容易导致窜货现象，破坏市场秩序。君乐宝作为一家负责任的企业，不通过向经销商压货来达成收入目标，而是基于大数据平台的新鲜度控货，计算每个客户、每听奶粉到消费者手里的新鲜度，合理的对经销商和门店进行控货，让消费者真正喝到新鲜的奶粉。

　　2、窜货稽核

　　窜货也是行业常见的市场流通问题，不仅扰乱了正常的市场秩序，导致价格体系混乱，还会侵蚀消费者信任，影响品牌形象，降低市场竞争力。对此，君乐宝采用双码制 (罐底码和罐内码) 来防止窜货，同时允许消费者通过扫码参与活动。通过大数据平台上的窜货管控，君乐宝能够及时对区域进行预警和管控，推送信息给区域经理，以便他们能够及时采取措施。这使得君乐宝能够更加精准地保护各地区经销商和消费者的利益，同时维护了公司产品的市场秩序和品牌声誉。

　　此外，君乐宝还构建了经销商画像，包括窜货情况、新鲜度、收入、费用投入、拉新和复购情况，以精准地对经销商进行扶持。

　　数据平台建设成果: 数据驱动业务和流程优化

　　通过近两年的实践推进，君乐宝的大数据项目已整体符合预期目标，数据平台用户基数已逐渐增长。截至最新统计，平台用户总数已超过 3000 人，月活跃用户达到 1500 人，日均活跃用户数为 500 多人。大数据平台已全面覆盖君乐宝的四大事业群，涉及的业务主题超过十多个，近一个月的活跃用户数已超过 1500 人，分析指标达到 300 多项。此外，数据分析的便捷性也得到提升，电脑端、大屏和移动端的接入均已完成。

　　目前，BI 平台的使用主要集中在奶粉事业群，作为最早采用 BI 试点的部门，其使用频率最高。生产部门虽然在 BI 使用上起步较晚，但为了促进 BI 的普及，初期曾大量使用手工数据。为进一步推进数字化发展，内部还制定了明确的规则: 如果手工数据占比超过 40%, 大数据团队将不再接受相关需求，而是要求先完善系统数据。BI 平台的用户主要集中在部长及经理以下的层级。从总裁到主管，不同层级的员工都有涉及，但使用最频繁的还是中层管理人员。

　　许向可表示，“数字化转型，是实现产业链数据的互联互通，为分析提供支撑，辅助决策，并最终反馈至业务改善。真正的数字化转型，应超越单纯的信息系统建设，通过数据驱动业务和流程优化。”

　　总结君乐宝大数据平台的数字化建设成果价值，可以分为五点:

　　数字化经营可见与管理透明度提升。确保上层管理人员能够接触到真实、未经修改的数据，从而避免了仅展示最佳业绩的片面汇报。这为决策提供了更加准确和全面的视角。

　　数字化经营分析人效价值突破。业务人员从繁琐的线下手工操作中解放出来，大幅提高了工作效率。同时，IT 人员通过平台的拖拉拽功能，简化了数据处理流程，实现了自身工作的有效解脱。

　　数据准确性与流转安全性大幅提升。通过权限管控和自动推送机制，确保了数据的及时性和可访问性。即使某些用户未能及时查看数据，系统也会自动推送，保障信息的传递。

　　数字化经营分析组织 (敏捷组织) 萌芽。业务人员开始积极采用观远的 BI 工具和 ETL 技术，这标志着数据分析能力的普及和提升。

　　倒推信息化基建系统升级优化及操作规范化。在数据化过程中，不断推动业务系统的改造和升级。通过数据应用的反馈，促进业务系统的优化，以满足更高层次的分析需求。

　　通过这一系列的建设成果，不仅提高了数据的真实性和透明度，还促进了数字化转型，加强了数据安全，培养了组织内的分析能力，并推动了业务系统的持续改进，将为公司的长期发展和竞争力提升奠定坚实基础。

　　展望未来，君乐宝计划通过深入分析提升业务效率与市场洞察力，包括强化人效分析、供应商盘点、牧业研发推广，以及细化促销费用分析。同时，积极探索智能化，如门店订单预测，以提高决策精准度，避免库存积压，确保供应满足需求。

　　观远数据期望携手君乐宝，构建数据驱动的决策机制，以精细化资源配置增强市场竞争力，最终实现业务的持续增长和创新。

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